忆生科技-赋予机器智能，提升人类智慧，助力世界创新

打造下一代自主智能系统，推动智能技术阶段性跃升

基于白盒理论指导，我们正在打造完整、自主、自洽的机器智能系统，以求高效、安全地服务于人类的生产与生活，促进可持续的创新发展。

Learning diverse and discriminative representations via the principle of maximal coding rate reduction. (NeurIPS, 2020)

实现了基于理论指导的可解释神经网络设计（White-Box Transformers vla SparseRate Reduction (NeurlPS---2023)）

通过闭环转录框架自动压缩并记忆各模态信息,Closed-Loop Transcription to an LDR via Minimaxing Rate Reduction (Entropy 2022)）

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忆生科技诞生于2023年，由全球顶级计算机视觉、人工智能、统计与应用数学专家马毅教授创立，核心团队成员来自微软、加州大学伯克利分校、清华大学等。背靠世界级的前沿基础研究，忆生科技致力于打造完整、自主、自洽的机器智能系统，以求高效、安全地服务于人类的生产与生活，促进可持续的创新与发展。

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